Reusing Blood Samples from a Hospital-based Cohort to Apixaban Plasma Concentrations
该研究利用医院生物样本库中废弃的血浆样本,证实了同时服用 CYP3A4 和 P-gp 抑制剂(如胺碘酮或地尔硫卓)会显著提高服用阿哌沙班患者的血浆药物浓度,从而验证了药物相互作用导致出血风险增加的假设,并展示了从大型临床队列中获取药代动力学数据的可行性。
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该研究利用医院生物样本库中废弃的血浆样本,证实了同时服用 CYP3A4 和 P-gp 抑制剂(如胺碘酮或地尔硫卓)会显著提高服用阿哌沙班患者的血浆药物浓度,从而验证了药物相互作用导致出血风险增加的假设,并展示了从大型临床队列中获取药代动力学数据的可行性。
这项针对随机对照试验的系统综述和荟萃分析表明,现有数据不支持高剂量氟伏沙明在预防轻中度成年新冠患者病情恶化方面的疗效。
这项 II 期临床试验证明,新型缓释半胱胺前药 TTI-0102 在 MELAS 综合征患者中具有良好的安全性,并通过改善疲劳评分及调节关键生物标志物显示出治疗潜力,从而支持其采用基于体重的给药方案推进至针对线粒体疾病和胱氨酸贮积症的更大规模临床试验。
这项在健康志愿者中进行的随机、双盲、安慰剂对照的I期多剂量递增研究表明,静脉注射重组人血浆凝胶素(rhu-pGSN)最高至24 mg/kg剂量是安全且耐受性良好的,其半衰期超过14小时,支持每日一次的给药方案。
这项在印度北阿坎德邦一家三级医院开展的研究发现,尽管医疗工作者对抗生素管理核心要素的依从性处于中等水平(52.3%),但药物供应短缺、人员不足、检验报告延迟及培训缺乏等系统性障碍严重阻碍了有效实施,因此亟需通过加强基础设施、提升人员能力和行政支持来改善管理实践。
这项研究首次提供了人类概念验证,表明含替诺福韦艾拉酚胺(TAF)的抗逆转录病毒疗法能显著降低健康成年人的表观遗传生物年龄和炎症标志物,而含替诺福韦二吡呋酯(TDF)的疗法则未显示出类似效果。
该研究提出了一种名为 COMPASS 的泛癌种基础模型,它利用基于概念的 Transformer 架构从肿瘤转录组中预测免疫治疗反应,在跨多种癌症和药物的独立队列中显著优于现有方法,并具备卓越的泛化能力与可解释性,从而为临床试验设计和转化研究提供了强有力的支持。
本文提出了名为 REACT 的可扩展框架,通过自动化模拟目标试验对 1,222 种药物进行高通量筛选,成功识别出多种与骨质疏松性骨折预防相关的潜在保护性或风险性药物,从而加速了基于真实世界数据的药物重发现与安全监测。
该论文介绍了苏格兰急性与慢性病药物(MACCS)资源,这是一个基于公共健康苏格兰局常规处方及药物数据构建的国家级标准化数据集,通过整合医院、社区及家庭护理等多源信息并与临床结局记录安全链接,旨在支持跨医疗场景的纵向药物暴露与结局研究,从而优化临床实践与卫生政策。
这项基于大型队列的研究发现,二氢吡啶类钙通道阻滞剂与加巴喷丁联用会显著放大痴呆风险,且该相互作用具有亚型特异性并可能提示可逆的药物诱导性认知障碍。
该研究通过对 11,482 个靶点 - 适应症对的系统评估发现,虽然孟德尔随机化(MR)的统计显著性本身无法预测临床二期成功,但将其仪器强度等特征整合到机器学习模型中,可显著提升药物靶点优先级的预测能力,实现 6.4 倍的成功率富集。
这项针对早期阿尔茨海默病患者的单臂试点研究表明,将涵盖多个器官系统的多模态体内成像方案整合到雷帕霉素抗衰老干预试验中是可行的,且初步探索性数据提示该疗法可能在心脏功能、视网膜结构和骨骼肌密度等方面产生有益变化。
这项研究通过对近日常用大麻的成年人进行静息态功能磁共振成像分析,发现疼痛频率是调节大麻使用与默认模式网络连接之间关联的关键背景因素,且疼痛频率与不同大麻使用指标(如使用年限与每日摄入量)对脑区连接的影响呈现出截然相反的交互模式。
该研究揭示美国市场上广泛销售的 compounded(复方)替尔泊肽与维生素 B12 组合产品中存在一种此前未被发现的新型杂质,这种由两者化学反应产生的杂质引发了对患者安全及未经审批药物营销风险的严重关切。
该研究利用 2010 至 2016 年坦桑尼亚国家进口许可数据,揭示了抗生素进口价格受给药途径、供应商来源及产品命名方式(原研药与仿制药)显著影响,且尽管口服药价格总体呈下降趋势,但市场仍存在显著的价格分散和分割现象。
本研究评估了一种结合确定性药代动力学引擎与 GPT-4o 的混合临床决策支持系统(TDM-AID)在万古霉素治疗药物监测中的可行性,结果显示该系统在基础计算和临床判断方面表现良好,可作为药师辅助工具,但因缺乏预测推理、给药时机建议及存在安全隐患,在临床实施前仍需确定性安全机制和专家监督。
本研究基于 20 名癫痫或偏头痛患者的数据,建立了静脉注射托吡酯的群体药代动力学模型,发现酶诱导剂会显著增加药物清除率,并通过模拟验证了调整给药方案可有效抵消该影响,从而为临床剂量决策提供依据。
本研究评估了五种生物医学大语言模型与提示工程及因果关系算法的组合在药物警戒个案报告因果关系评估中的表现,发现尽管特定模型组合(如 Medicine LLaMA-3 8B 结合 Naranjo 算法和思维链提示)与人类专家的一致性最高(64%),但整体而言,这些模型在关键评估项上仍存在显著不足,尚无法可靠地替代人工进行个案报告的因果关系判定。